邊緣運算範例之車牌辨識系統

本方案採用基於 Arm® Cortex®-M4 內核之 NuMicro® M480 微控制器,外接 CMOS 感測器拍攝車牌,透過卷積神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN) 進行辨識運算,再使用 DSP 指令加速算法,辨識之結果透過 Wi-Fi 模組傳輸至下圖右方之 TFT LCD 控制板上顯示,實現邊緣運算之影像辨識以及無線傳輸功能。

  • Features

    Board 1: 實現邊緣運算之車牌辨識板

    支援多種影像前處理算法
    -
    支援基於卷積神經網路 (CNN) 之影像辨識運算
    - 支持 320*240 之 TFT LCD 屏以顯示車牌之原始圖片
    - 透過 Wi-Fi 模組將辨識結果傳出

    Board 2: 辨識結果之 TFT LCD 顯示板 (下圖右方)

    - 將透過 Wi-Fi 模組接收到之車牌辨識結果顯示在 320*240 之 TFT LCD屏上
  • Specifications
    M480 (32-bit Arm® Cortex®-M4F)
    - 工作主頻高達 192 MHz
    - 內建高達 512 KB Flash 以及 160 KB SRAM
    內建 DSP 硬體加速器,可於 0.5 秒內完成影像辨識運算
    提供 CMOS 感測器介面擷取影像,且具有硬體二值化功能
  • System Block Diagram
    Edge Computing for License Plate Recognition
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